Estimación de parámetros en el modelo estadístico lineal de rango incompleto a través de la inversa generalizada: Ventajas, desventajas y análisis

En un modelo de rango incompleto la matriz Xt X del sistema de ecuaciones normales no tiene inversa ordinaria y por lo tanto se origina un problema para encontrar los estimadores del parámetro ɮ, ya que, a pesar de ser un sistema de ecuaciones consistente, admite infinitas soluciones. Para dar soluc...

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Dades bibliogràfiques

Publicat:	2013
Matèries:	Modelo estadístico lineal de rango incompleto funciones estimables inversa generalizada método de máxima verosimilitud método de mínimos cuadrados
Accés en línia:	http://hdl.handle.net/10872/4191
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