Desarrollo de una herramienta de análisis de datos de producción y operatividad de un grupo de pozos, usando métodos de Data Science y Machine Learning

Durante las operaciones regulares en la industria petrolera, se genera una gran cantidad de información de distinta índole, la cual, es necesario procesar para poder transformarla en datos de valor que faciliten la toma de decisiones. Este TEG buscó analizar bases de datos de producción y de servici...

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Published:	2023
Subjects:	Ciencia de datos (data science) Petròleo-Aprendizaje automatizado (machine learning) Petròleo-Análisis de datos Productividad de pozos Bombas de cavidades progresivas (BCP) Faja Petrolìfera del Orinoco
Online Access:	http://hdl.handle.net/10872/22205
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